法遵洞察

法務工作越來越多，AI 能分擔哪些？中小企業最耗時的 6 件事

查法條、審合約、擬文件、算資遣費、檢查廣告、整理申訴紀錄，這 6 件法務日常最耗時的事，AI 能幫上什麼、哪裡仍要人把關。

Lawboss 團隊發布於 2026年10月4日閱讀約 4 分鐘

沒有專職法務的公司，法律事務通常落在行政、人資或老闆自己身上。今天要看一份合約，明天要算一筆資遣費，後天又收到一則申訴。每一件單獨看都不算大事，但疊在一起，就是一大塊被切碎的時間。

近年有越來越多人開始用 AI 分擔這類工作。不過「用 AI 做法務」到底指的是哪些事？哪些適合交給 AI，哪些還是要自己或律師把關？

這篇文章從中小企業最常遇到的 6 件法務日常出發，逐一說明原本怎麼做、AI 能幫上什麼，以及需要留意的地方。

1. 查法條與判決：從「爬文」變成「直接問」

原本怎麼做：上網搜尋關鍵字，在各種網站與條文之間跳來跳去，還要判斷哪個說法是最新的、哪個適用你的情況。

AI 能幫上什麼：直接用日常的說法描述情況，例如「員工離職時，特休沒休完要怎麼結算工資？」由 AI 查找相關法條與判決，整理出重點，並附上來源出處。看到結論後可以繼續追問，不需要重新搜尋。

要留意：AI 的回覆一定要看出處。能附上法條與判決來源的工具，才方便你自己回頭確認。

原本怎麼做：從頭讀到尾，靠經驗判斷哪些條款有問題；沒有經驗的人，往往到出問題才發現某一條不對。

AI 能幫上什麼：上傳合約後逐條檢視，標出違約金、終止、責任、管轄等可能對你不利的條款，並提出修改方向。

要留意：金額大、期間長的重要契約，AI 的審閱是讓你與律師討論時有更清楚的基礎，不是取代最後的專業把關。詳細做法可以看〈如何靠 AI 審閱契約？簽約前最該檢查的 6 類條款〉。

原本怎麼做：上網找範本、套用、再自己改。找到的範本常常不註明適用前提，套錯情境反而製造爭議。

AI 能幫上什麼：說明你的情況與需求，由 AI 起草保密協議、競業禁止條款、工作規則、開會通知、議事錄，或是法律函等常用文件，並說明每一條為什麼這樣寫。邊談邊改，改到滿意再匯出。

要留意：起草出來的是初稿。公司特有的條件，例如金額、期間、地點與人員，需要你確認並補上。

原本怎麼做：查出平均工資的算法，自己套公式。年資、職等、有沒有轉換新舊制，任何一個環節搞錯，金額就不對。

AI 能幫上什麼：依年資、薪資與事由，算出資遣費、預告工資、加班費與特休未休工資，並說明計算的基礎。

要留意：計算結果的正確性，取決於你提供的資料是否完整，例如到職日、薪資結構、勞退制度。輸入資料前先確認，算出來之後也值得對照一次。

原本怎麼做：多數公司在文案發布後才發現有問題，或是靠行銷人員憑印象判斷。

AI 能幫上什麼：貼上廣告文案，先判定產品類別，再逐條比對適用法規，標出明確違規的字句，並提供合規的改寫版本。

要留意：成分含量、字號真偽、廣告主資格這類需要查證文件的事項，AI 只能提醒你核對。詳細說明可以看〈廣告文案這樣寫會違法嗎？〉。

原本怎麼做：收到申訴後，不確定程序該怎麼走、期限是什麼，紀錄也散落在信件、訊息與個人筆記裡。

AI 能幫上什麼：依公司規模判斷適用的法定義務，列出受理、調查到結案各階段的待辦與期限，並產出受理紀錄、調查報告等可以留存的文件。

要留意：個案是否構成性騷擾或霸凌，涉及事實認定與證據評估，重大案件仍建議請律師參與。相關法遵領域可以參考〈沒有法務部的公司，怎麼把法遵工作做起來？〉。

一、讓 AI 做初稿與整理，讓人做決定。 查資料、整理重點、擬初稿是 AI 擅長的事；要不要簽、要不要資遣、要不要提告，永遠是人的決定。

二、重要的事，留給律師。 金額大、牽涉刑責、或已經進入爭議的事項，AI 先把前置工作做好，再請律師把關，效率最高。

三、留下紀錄。 不管是對話、文件還是處理過程，留下日期與內容。日後遇到爭議，這些紀錄就是依據。

不會。AI 分擔的是重複、標準化、需要大量查找整理的部分；判斷、談判與決策仍然需要人。對已經有法務人員的公司來說，AI 的作用是減少繁瑣的日常工作，把時間留給更需要專業判斷的事。

可以。用平常說話的方式描述情況就行，AI 會依你的回答補問必要的細節，並用白話說明法律上的意義。

新帳號啟用即贈 50 點 AI 對話額度，7 天內使用，不需要綁信用卡。建議從手上正在處理的一件真實事務開始，例如一份待簽的合約，或一筆待計算的資遣費，最能直接感受到差別。

用 AI 加速法務工作，不是要把所有事都丟給 AI，而是先把最耗時、最重複的部分分擔出去，讓人把心力放在真正需要判斷的地方。

想從手上的一件事開始試試看，可以前往 Lawboss，直接用日常的說法描述你遇到的情況。